Cep trading systems

Kompleks Event Processing dapat digunakan dalam beberapa area dalam Algorithmic, atau High Frequency, trading. Di bidang pengembangan dan pengujian balik algo, generasi sinyal - kapan harus berdagang, Memutuskan kemana harus mengirim pesanan - ke mana harus berdagang, dan (emerging) Mempelajari bagaimana hal itu bisa dilakukan dengan lebih baik - Pembelajaran Mesin. Development amp Back Testing Code ditulis baik di dalam lingkungan CEP039 (StreamBase, Sybase, Apama) atau menggunakan API (DarkSta, Esper) dan kemudian diuji kembali terhadap data pasar yang banyak. Kode yang ditulis adalah perwujudan dari algoritma - it039s kemudian kembali diuji untuk melihat bagaimana berperilaku sebelum meluncurkannya terhadap data pasar riil. Sistem perdagangan berbasis CEP terhubung ke pasar hidup datanewsblogstwitterfacebookwitch tulang dokter dan memutuskan kapan instrumen atau seperangkat instrumen tertentu harus dibeli atau dijual. Sistem Smart Order Routing berbasis CEP mengambil pesanan dari atas, dan menentukan pasar mana yang akan dikirim ke sana. Mungkin saat ini untuk mengubah sistem berbasis CEP yang longgar pada data, dan belajar. Ini secara efektif menutup loop. Anda tidak memerlukan CEP untuk semua ini dan beberapa perusahaan menggunakannya dan banyak juga. Ada beberapa masalah dengan sistem berbasis CEP saat ini berkaitan dengan seberapa dalam analisis bahwa mereka dapat menghitung lebih dari kerangka waktu apa secara real time. Ada lagi penelitian yang dilakukan di daerah ini. Holy Grail dari HFT adalah menggunakan kode yang sama untuk pengujian balik dan pembuatan sinyal. Beberapa sistem dapat melakukannya dengan cara yang terukur. Meskipun sistem berbasis CEP menawarkan sebuah leg up - Anda bisa mendapatkan barang dan berjalan cukup cepat dibandingkan dengan rolling Anda sendiri - banyak perusahaan besar memilih untuk menulis sistem mereka sendiri dalam bahasa lain selain di Jawa. Ini karena dia-yang-melakukan perdagangan-pertama kali menang, dan tidak peduli apa pun yang dikatakan orang, masuk ke bahasa tingkat rendah memberikan throughput yang lebih besar dan latensi yang lebih rendah. 1.9k Views middot Lihat Upvotes middot Not for Reproduction12th April 2011 Lime Broker dan Tbricks telah bekerja sama untuk menggabungkan broker agensi infrastruktur kecepatan tinggi ultra dan pemasok perangkat lunak perdagangan sistem perdagangan dengan kinerja tinggi untuk kepentingan perusahaan perdagangan dengan frekuensi tinggi, hedge fund dan broker Penyelenggara yang membutuhkan volume tinggi dan akses latensi rendah ke pasar AS. Integrasi strategis memungkinkan klien menggunakan sistem perdagangan Tbricks, yang berbasis pada teknologi pemrosesan acara yang kompleks (CEP) dan dirancang untuk perdagangan otomatis dan dibantu komputer, untuk mengakses pasar saham dan futures AS melalui infrastruktur kecepatan tinggi Limes. Sebaliknya, solusi gabungan menawarkan akses pasar Eropa melalui jaringan kecepatan tinggi Tbricks yang ada. Tbricks berencana untuk memperluas kemampuannya untuk mendukung perdagangan opsi AS melalui Lime dalam waktu dekat. Pelanggan juga akan memiliki akses ke data pasar Citrus Limes low latency untuk pasar AS melalui sistem Tbricks dan akan mendapatkan keuntungan dari pengendalian risiko pra-perdagangan mikro Limau satu digit yang sesuai dengan peraturan Securities and Exchange Commission (SEC) AS yang melarang akses tanpa filter ke Semua pesanan AS mengalir Aturan SEC akan mulai berlaku di AS pada tanggal 14 Juli 2011, namun Kapur juga melihat manfaat di Kanada di mana peraturan serupa diharapkan dirancang, yang memimpin perusahaan tersebut untuk merencanakan akses pasar ke Kanada lebih cepat daripada nanti. John Jacobs, chief operating officer di Lime Brokerage, mengatakan: Beberapa klien kami telah menggunakan sistem perdagangan Tbricks, jadi masuk akal untuk menghubungkan dua solusi kinerja tinggi bersama-sama. Pelanggan dapat menghubungkan aplikasi CEP ke jaringan kami dan mempertahankan koneksi tersebut, namun integrasi strategis ini menciptakan kemitraan yang akan dipertahankan di tingkat organisasi daripada pelanggan, sehingga memudahkan pelanggan. Jika pelanggan Kapur mencari sistem CEP, kami dapat menawarkan Tbricks, sementara Tbricks dapat menawarkan akses pelanggannya ke infrastruktur kecepatan tinggi kami. Dari sudut pandang Tbricks, chief operating officer Urs Rutschmann, menambahkan: Ini adalah langkah penting bagi Tbricks dan kliennya. Kemitraan kami dengan Lime Broker memberi pelanggan kami akses kecepatan tinggi yang sama ke pasar AS karena saat ini mereka menikmati di Eropa, semua melalui platform Tbricks yang sama. Sementara Lime memiliki perjanjian integrasi strategis yang serupa dengan pemasok CEP Orc Software (lihat berita terbaru di mana di sini) dan StreamBase Systems, Tbricks adalah peserta pasar yang relatif baru dan dalam beberapa keadaan mungkin memiliki keunggulan dalam menghindari masalah kompatibilitas. Ke depan, Jacobs mengatakan: Kami memiliki penyedia CEP lain di radar kami, namun apakah kami akan membuat kesepakatan formal dengan mereka tergantung pada permintaan klien. Dapatkan berita terbaru, langsung ke kotak masuk Anda Dengan email mingguan blog terbaru, penelitian dan video yang tidak akan Anda lewatkan. Implikasi manajemen data dari Tinjauan Fundamental Trading Book (FRTB) Countdown Terhadap MiFID II: Praktik Terbaik Pelaksanaan, Brexit and Trading Infrastructure Intelligent Trading Summit (ITS) - Kota New York Memikat Pemasaran Konten Melihat untuk meningkatkan profil dan menghasilkan prospek penjualan Untuk data keuangan atau penawaran teknologi Anda Datanglah ke pakar pemasaran konten di A-Team Group. Pos ini adalah 5 dari serangkaian pelajaran yang dipetik dari pelanggan StreamBase terkemuka yang telah menerapkan sistem bisnis real time secara efektif.0160 Prospek mengotomatisasi bisnis Sering memicu perdebatan tentang apa yang lebih efektif, manusia atau mesin. Ternyata perdebatan tersebut menyajikan pilihan yang salah, dan otomatisasi yang efektif terletak pada keseimbangan yang tepat antara keduanya. Praktik terbaik 5, quotBalance Man and Machine, adalah tentang bagaimana perusahaan sukses menghasilkan keseimbangan antara pengambilan keputusan berbasis mesin dan manusia. SITUASI: PERUSAHAAN HARUS OTOMATIS UNTUK SURVIVE Di pasar modal, pertukaran terbuka terbuka telah ditutup selama bertahun-tahun. Oktober lalu, IntercontinentalExchange menutup perdagangan terbuka terhadap commondities lembut di New York, 0160a praktik yang terjadi setidaknya 142 tahun. Ketika ditutup, 1.000 pedagang meninggalkan tempat kerja di lantai dengan sepatutnya memonitor pasar mereka dengan menggunakan layar harga handheld bahkan saat mereka sedang duduk di pit. quot. Ironisnya, pialang manual benar-benar menggunakan alat otomatis yang membuat pekerjaan mereka usang. Dan dampaknya melampaui kelangsungan beberapa pekerjaan untuk kelangsungan hidup beberapa perusahaan. Sebagai contoh, dari tahun 2008 sampai 2012, bursa NYSE dan NASDAQ yang dulu dominan melihat kombinasi pangsa pasar gabungan mereka dari 67 menjadi 45, sebagian besar karena pesaing pemula0160BATS dan Direct Edge yang terkenal karena inovasi berbasis teknologi mereka.0160 Jelas, otomasi telah berubah. Wall Street selamanya, dan ini akan mengubah industri lain. MASALAH: OTOMASI MENGAKUI BUDAYA YANG ADA DAN DAPAT MENUNJUKKAN RISIKO Di pasar modal, perdebatan telah berlangsung bertahun-tahun tentang apa yang lebih efektif - pedagang manusia atau algoritme. Sekilas sekilas pada waktu yang terbatas0160Google search di tahun 2007 untuk quotMan Versus Machinequot 0160mengingatkan tentang betapa besar perdebatannya0160 Di bawah liputan media ini adalah masalah nyata: budaya. Pedagang quotManualquot, dan hierarki kekuasaan atas sistem perdagangan yang dibangun selama bertahun-tahun oleh mereka yang menjadikan tanda mereka sebagai pedagang manual, menolak gagasan bahwa komputer dapat melakukannya dengan lebih baik daripada manusia. Teknolog, yang ingin membuat tanda mereka di PampL bank, berjuang untuk membuktikan bahwa komputer bisa melakukan pekerjaan yang lebih baik.0160 Pada saat bersamaan, otomatisasi dapat mengenalkan risiko. Peristiwa seperti Twitter Twitter saat ini bahwa Presiden Obama telah terluka 0160at 01:07 menyebabkan pasar merosot 200 poin dalam waktu sekitar 2 menit. Pukul 1.10 malam, penolakan pertama keluar di Twitter, dan pada pukul 1:13, Dow telah pulih hampir di tempat yang telah hilang. 0160Jadi risiko tidak bisa lagi dilakukan dengan alat tradisional, yang mengevaluasi posisi di penghujung hari. Pada akhir penundaan, bisa terlambat. Pandangan terpolarisasi pertempuran antara manusia dan mesin ini salah. 10 tahun berlalu, perdagangan otomatis ada di sini untuk tinggal, dan begitulah orang-orang yang membimbing penggunaannya. Yang benar adalah bahwa baik pria maupun mesin tidak sendirian lebih baik dalam trading kebenaran adalah, pendekatan yang seimbang adalah apa yang diciptakan. SOLUSI: LIMA LANGKAH UNTUK BALANCE MAN OLEH MESIN Mengotomasi bisnis harus berubah. Berikut adalah empat pengamatan dari transformasi di pasar modal, dan praktik terbaik perusahaan lain di industri lain dapat belajar untuk memfasilitasi perubahan mereka sendiri. 1) Hibrida bisnis-geek biasa Digunakan untuk memiliki sebagian besar gelar dalam bisnis saat ini, mereka juga memiliki gelar matematika dan sains, atau telah belajar lebih banyak tentang implikasi algoritma pada trading.0160 Best Practice. Secara proaktif mempekerjakan ilmuwan data dan memasukkan mereka ke posisi kepemimpinan sehingga mereka dapat memimpin cara berpikir kuantitatif yang berbeda mengenai transformasi bisnis. 2) Manusia lebih nyaman mengambil isyarat dari analisis real-time Ya, banyak trading otomatis. Tapi otomasi juga menandakan manusia untuk membuat keputusan besar. Misalnya, Geneva Trading, salah satu pedagang berjangka minyak terbesar di dunia, menggunakan otomasi untuk memantau quotmillions dari peluang perdagangan secara bersamaan. Beberapa peluang tidak ada gunanya, dan komputer bekerja secara otomatis. Tetapi kadang-kadang komputer tidak tahu bagaimana harus bertindak, dan membuat keputusan kepada manusia dengan mengirim pesan teks, email, atau memberi peringatan kepada mereka di desktop mereka. Praktik Terbaik: Beberapa ilmuwan data dengan staf operasional yang juga bersedia untuk merangkul Pendekatan manajemen sumber daya pelanggan berbasis teknologi. Ini adalah layanan pelanggan yang digunakan untuk menganalisis informasi yang diberikan oleh sistem otomatis, dan bekerja dengan klien untuk memecahkan masalah dengan nilai tambah tinggi. Kecenderungan baru-baru ini di pasar modal terhadap layanan konsultasi eksekusi adalah contoh bagus dari tren ini.0160 3) Resiko dan pengawasan real-time menjadi lebih penting Satu mitos besar tentang perdagangan algoritmik adalah bahwa hal itu dilakukan tanpa pengawasan. Sebenarnya, semua klien yang saya temui menggunakan analisis real-time untuk marah, atau berhenti, membuat keputusan perdagangan saat data, statistik, tidak masuk akal. Salah satu pelanggan kami, PhaseCapital, adalah inspirasi untuk posting blog quotFast itu Bagus, Tapi Cepat dan Bodoh adalah Dangerous quot yang menggambarkan analisis real-time firm39 yang membantu mereka melakukan perdagangan lebih cepat pada hari terjadinya Flash Flash Mei. 0160 Praktik Terbaik Mempekerjakan sistem risiko, surveilans, dan kepatuhan real-time. Salah satu aplikasi platform real-time yang paling umum dalam 2 tahun terakhir adalah aplikasi real-time risk, compliance, and surveillence .0160 4) Fungsi sentuh dan sentuhan tinggi harus diintegrasikan Otomasi berguna untuk menangani dengan baik. Diketahui, keputusan berisiko rendah, yang memerlukan sedikit di tempat selain tombol panik merah besar untuk membuat sistem berhenti. Keputusan sentuhan tinggi dan lebih tinggi adalah keputusan yang ditangani oleh manusia. Dengan menggunakan komputer untuk mengotomatisasi keputusan sentuhan rendah, manusia diberdayakan untuk membuat keputusan yang sulit dan besar. Praktik Terbaik: Mulailah dengan persyaratan teknis yang seimbang, bukan dunia yang dipisahkan oleh alur kerja otomatis dan manual.0160 5) Peristiwa infuse Dengan konteks historis Di dunia otomasi, tumpukan teknologi kritis merupakan event yang didorong oleh teknologi stack untuk proses manual yang didorong oleh data historis. Kedua sistem ini harus hidup berdampingan. Pengambilan pesan berbasis acara, bahasa pemrograman berorientasi acara (misalnya CEP), antarmuka pengguna berbasis acara, dan database berorientasi acara (misalnya toko simpanan) dan intelijen bisnis streaming harus selalu duduk di sisi akademisi historis mereka. Praktik Terbaik. Integrasikan data real-time dan historis untuk memberi manusia pengawasan dan wawasan tentang algoritma otomatis apa yang sedang dilakukan. 0160 IMPLIKASI: EMPOWER EMPOWERS HUMANS Seimbang dengan baik, otomasi bisa menjadi senjata kompetitif yang sangat besar untuk sebuah bisnis. Dengan menerapkan pelajaran dari salah satu industri paling dalam otomatis di dunia bisnis, perusahaan yang memulai inisiatif otomasi0160 dapat meningkatkan peluang keberhasilan mereka dan mengurangi risiko kegagalan mereka.0160 14 Mei 2012 Bayangkan mencoba mengemudikan mobil Anda saat HANYA melihat ke dalam Jendela belakang cermin0160Jika Anda seperti kebanyakan bisnis, Anda mengambil keputusan dengan melihat laporan, seperti mengemudi sambil hanya melihat ke kaca spion. Analisis generasi pertama dan alat BI - Excel, Tableau, Qliktech - menyediakan peta tempat Anda berada. Mereka sangat penting bahwa mereka adalah pasar perangkat lunak 10 miliar. Tapi menggunakan data lama untuk menggerakkan bisnis Anda hanya memberi tahu Anda apa lubang yang sudah Anda pukul dan apa yang bisa Anda ubah. StreamBase LiveView menyediakan dasbor langsung dari mana Anda harus pergi berikutnya. It0160analyzes0160 data hidup bukan data lama. LiveView menyerap data stream hanya dengan milidetik data sensor latensi, data pasar berkecepatan tinggi, perintah klien, berita streaming, tweet, pesan FIX, pesan jaringan, email, data log. LiveView memberi Anda tampilan langsung dari data - sebelum orang lain melihat laporannya besok Wawasan langsung membantu Anda melihat lubang sebelum Anda mencapainya, dan memutuskan kemana harus berbelok berikutnya .0160Untuk gambaran yang lebih lengkap tentang LiveView, tonton presentasi 4 menit0160 di sini .0160 Hari ini, GAIN Capital mengumumkan tentang penggunaan LiveView mereka dan bagaimana penggunaannya untuk mengarahkan bisnis mereka secara berbeda. Rob Perez, VP Trading and Risk Management Systems di GAIN Capital, berbagi contoh transformasi transformasional yang hebat. Bisnis GAIN adalah perdagangan, dan kesuksesan terkait dengan kualitas konektivitas ke pasar elektronik. Mendapatkan layanan lebih dari 140 negara, dengan volume transaksi rata-rata bulanan lebih dari 275 miliar.0160 Sebelumnya, GAIN mengelola operasi perdagangan mereka dengan alat tradisional - database, file log dan intelijen bisnis. Pada akhir hari atau minggu, laporan dibuat, masalah ditemukan, dan ditangani. Kini, LiveView membantu GAIN memahami dan mengoptimalkan operasi perdagangan mereka secara real-time. Perez mengatakan di EuromoneyFXNews: quotKami melihat apakah ada metrik yang bergerak di luar zona nyaman kami, dan kami dapat segera menghubungi penyedia likuiditas kami untuk memahami apa yang sedang terjadi. quot Kapan pun, GAIN klien dapat melakukan perdagangan pada 10 atau lebih Pasar. Penting untuk diingat bahwa masalah dengan harga, konektivitas, atau kualitas dihilangkan. Sekarang, GAIN sekarang dapat menentukan: Transaksi apa yang ditolak sekarang Penyedia likuiditas mana yang memberikan harga bagus sekarang Penyedia likuiditas mana yang bermasalah sekarang Wawasan langsung membantu GAIN memutuskan untuk menghubungi mitra yang kinerjanya buruk saat ada masalah. Menemukan masalah seperti yang terjadi membuat lebih mudah untuk menggambarkan dan lebih mudah untuk memperbaikinya. Dan menemukan masalah secara real-time memberi GAIN kesempatan untuk memperbaikinya sebelum pemberitahuan klien mereka. Jika masalahnya ada pada mitra yang tidak dapat memperbaikinya, Pelanggan dapat menyesuaikan dan merutekan pasar itu.0160 StreamBase LiveView adalah platform pertama dari jenisnya untuk memberikan solusi analisis lengkap untuk data langsung dan tindakan real-time, yang mana Kami percaya bisa menjadi fisika baru yang mengganggu yang memungkinkan perusahaan memperluas keputusan yang mereka buat dengan melihat ke depan, tidak hanya di belakang. Jadi, keputusan apa yang akan Anda buat secara berbeda jika Anda berhenti mencermati hanya di kaca spion 30 Maret 2012 Kegagalan perdagangan high-profile di BATS minggu ini memicu kegilaan publisitas negatif, menghiasi halaman depan media dari Wall Street Journal ke Forbes. Di industri perangkat lunak, lebih banyak perusahaan perangkat lunak yang memproklamirkan teknologinya akan melindungi BATS dari badai mereka daripada pedagang kaki lima payung murah di hari hujan di New York City. Ruam pertanyaan quotthought leadership yang sangat mengganggu berasal dari industri saya sendiri - analisis real-time dan pemrosesan acara yang kompleks. Forbes, misalnya, menerbitkan sebuah artikel oleh SAP (yang menjual produk CEP) BATS menyentuh bebatuan, yang mungkin telah mengangkat penjualannya yang menyatakan bahwa kejadian BATS menandakan bahwa teknologi quotCEP akan beralih dari teknologi pengelolaan data backwaters ke Center. quot Di Wall Street and Technology, John Bates, CTO Progress Software yang dikutip dalam artice Flash Crash di BATS memperbaharui Masalah Pasar untuk mengatakan bahwa perusahaan secara jelas tidak memiliki kontrol risiko yang memadai seperti pengawasan dan pemantauan real-time. Semoga kejadian ini berfungsi sebagai wake up call. quot Seperti apa software yang menurut anda Bates menjual 0160Drum roll please. Surveillance real-time dan monitoringquot Perusahaan saya menjual jenis solusi ini juga. Dan saya mengenal BATS dengan baik (pengungkapan: BATS bukan klien StreamBase), dan mereka berteknologi maju seperti perusahaan lain di dunia. Jadi pengejaran ambulans semacam ini tidak hanya tidak pantas, tapi juga salah. Ini seperti menyarankan balap Formula Satu akan lebih aman jika mobil dapat dibuat melaju lebih cepat (CEP) dan kami melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam pembuatan film saat mereka melaju ke dinding (pemantauan). Memang, BATS dengan cepat melaporkan bahwa mereka memiliki bug di sistem mereka, jadi komentar tentang manajemen risiko dan pengawasan tidak relevan. Yang mengatakan, ada masalah di sini untuk pasar modal - tapi masalahnya adalah budaya, bukan teknologi. Apa yang terjadi di pasar modal adalah bahwa kita berada di tengah kebangkitan kembali otomasi real-time. 10 tahun yang lalu, kurang dari 5 perdagangan saham di pasar A. S. dilakukan secara algoritmik saat ini, sebanyak 70 dilakukan pada algoritme yang diimplementasikan secara komputer, dan dirancang manusia. Larry Tabb, pendiri dan kepala eksekutif Grup Tabb, 0160 di bawah Times the0160Pasar pada dasarnya memusnahkan infrastruktur biaya tinggi dan tanpa henti untuk infrastruktur dengan biaya rendah dan cepat. Sekarang kita berbicara - Larry berada di jalur yang benar. Software, kesalahan sering terjadi. Profesor Neil Johnson di University of Miami menganalisis 18.520 quotultrafast kegiatan perdagangan Black Swanquot dari tahun 2005-2011. In0160Stock Market Flaws Tidak Begitu Langka. New York Times yang hanya salah satu dari 13 bursa saham A. S. - NASDAQ - mengumumkan 139 kerusakan di bursa lain tahun lalu saja, naik dari 69 tahun sebelumnya. Istirahat perangkat lunak Kami punya kata untuk itu: bug. Tapi itu bukan hal baru. Apa yang baru adalah bahwa kesalahan bisa melakukan kerusakan jauh lebih cepat, dan karena dunia sekarang sangat berkonfrontasi, semua orang tahu tentang hal itu lebih cepat dari sebelumnya.0160 Jadi, apa obat mujarab ajaib untuk membuat pasar modal cepat, adil , Dan aman 0160 Masih ada suara di luar sana yang sepertinya berpikir bahwa jawabannya adalah menghentikan penggunaan komputer untuk otomasi. Ha Yang merengek tentang kejahatan kapitalisme dan teknologi canggih terus turun dari para pembangkang yang mengeposkan teguran mereka dari dalam tenda anak-anak mereka melalui iPad 333 yang mengkilap. Pembangkang ini perlu Get Over It - teknologi ada di sini untuk tinggal, dan penggunaannya berkembang dengan cepat dari Wall Street ke Main Street. Membuat otomasi yang aman dan handal memerlukan perubahan budaya dan kompleks: 1. Terus memperbaiki persyaratan pelaporan .0160Anda tidak dapat mengatur apa yang dapat Anda ukur. Di Amerika Serikat, pertukaran tidak melaporkan adanya gangguan pada bursa lain sampai tahun 2007. Nasdaq melaporkan bahwa telah terjadi 110 pemadaman pada tahun lalu seperti yang menyebabkan kecelakaan BATS. Pengukuran dan transparansi yang berkelanjutan akan membawa industri ini ke arah keandalan yang lebih besar. Dengan lebih banyak analisis dan pelaporan, diperlukan akuntabilitas, dan regulator dapat fokus pada mengkorelasikan kejadian di antara bursa dan broker untuk mencari kelemahan sistemik. 2. Perbaiki dan kurangi regulasi jangan sampai menumpuknya. Dodd Frank dan MIFID 2 telah menetapkan peraturan tentang agenda wajib semua perusahaan. Tetapi sebagian besar masih sampai pada pembaca untuk memisahkan apa yang penting dari bulu halus, dan itu tidak efektif. Pertukaran seperti BATS diatur secara extrodinarily - peraturan yang lebih berat dan lebih berat bukanlah jawabannya. 3. Perhatian yang lebih sistemik terhadap kualitas perangkat lunak.0160 0160Moore39s Law - gagasan bahwa kekuatan komputasi0160doubles kira-kira setiap dua tahun, tidak berlaku untuk kualitas perangkat lunak.0160Kecelakaan BATS menyoroti masalah yang inbred dalam inovasi pentingnya peningkatan Pengujian perangkat lunak, kualitas, dan simulasi. Sebagian besar perusahaan memiliki proses ad-hoc untuk kualitas dan harus melakukan pengujian terus menerus, pengujian regresi, dan simulasi dunia nyata.0160CEP dapat membuat sistem berjalan lebih cepat, dan surveillence membantu mengatasi masalah lebih cepat, namun bila lebih banyak perhatian diberikan pada pengujian dan simulasi, kurang Kesalahan terjadi.0160 Perubahan ini bersifat kompleks dan budaya, bukan teknologi. Alat akan membantu, tapi tidak memecahkan, tantangan untuk memastikan pasar yang aman, andal, dan adil. Untuk beberapa waktu sekarang, StreamBase telah mengerjakan sebuah konsep produk baru yang sedikit CEP, sedikit data warehouse, dan sedikit intelijen bisnis. Hari ini kami meluncurkannya sebagai StreamBase LiveView. Pelanggan kami menyebutnya dengan sebutan quotgame changer, quot dan produk yang mengeluarkan lubang besar di ruang BI. quot Hyperbole seperti itu perlu dicadangkan, jadi inilah kita pergi. Pengumpulan aktivitas kompleks (pengantar di Google) dibayangkan oleh para penemunya sebagai data kuota untuk memindahkan dataquot karena perusahaan semakin banyak berurusan dengan data yang bergerak dari perangkat seluler, media sosial, dan data digital dari semua jenis, dan di semua industri. Dalam dekade pertama penggunaan komersialnya, CEP telah mulai menggerakkan perdagangan otomatis di Wall Street. Siapa yang daftar perusahaan telah menyetujui adopsi CEP mereka, jadi mari kita periksa masalah BI langsung dalam konteks Wall Street. Analis industri memperkirakan bahwa lebih dari 60 perdagangan saham A. S. bersifat otomatis. Masalahnya, dengan begitu banyak otomasi, tidak mungkin untuk melihat dan membiarkan on0160 berjalan lancar, karena lingkungan perdagangan yang khas dapat menghasilkan 1039 dari jutaan acara dalam sehari. Alat intelijen bisnis dan data warehouse yang ada tidak digunakan di kantor depan Wall Street, karena mereka dirancang untuk meringkas apa yang telah terjadi, bukan yang terjadi sekarang. 0160 StreamBase LiveView menghadirkan BI dan data streaming bersama, untuk pertama kalinya. Aplikasi yang membutuhkan Live BI ada di mana-mana di Wall Street - manajemen risiko perdagangan, manajemen posisi, manajemen PampL, pengawasan, kepatuhan, dan perdagangan itu sendiri, seperti yang digambarkan oleh majalah Waters Technology dalam artikel the0160StreamBase Mencari Transisi Transparancy3939 dalam Business Intelligence. Dan aplikasi di pasar lain dapat ditemukan di lingkungan yang memiliki banyak data bergerak: telekomunikasi (wawasan sadar lokasi dan operasi jaringan langsung), keamanan (deteksi kecurangan langsung, pengawasan langsung), dan e-commerce (analisis media sosial langsung, iklan Penempatan, analisis streaming besar untuk Hadoop dan Flume). Aplikasi ini dapat digunakan pada premis atau didistribusikan di cloud.0160 StreamBase LiveView dibangun dengan StreamBase CEP, yang menyediakan konektivitas ke lebih dari 125 sumber data berbasis acara dan skalabilitas ekstrim yang dibutuhkan oleh BI yang hidup. Arsitektur berbasis server dirancang untuk memproses ratusan juta kejadian per node, diserap dari jaringan sumber acara seperti bus pesan perusahaan atau lapisan penyerapan peristiwa terukur seperti Flume atau IBM Streams. Di ujung depan, pengguna dapat mengiris dan membagi data dengan alat kueri ad-hoc di Desktop StreamBase LiveView (ditunjukkan di atas). Tapi inilah kuncinya: sekali pengguna mengajukan pertanyaan yang mereka inginkan dijawab, StreamBase LiveView terus memberitakan pertanyaan mereka - karena perubahan kondisi pengguna real-time akan melihat tampilan data live-live yang selalu ada. Bagi pengguna, semua teknologi ini hanya berarti satu hal: mereka melihat intelijen bisnis yang selalu segar dan relevan dengan operasi bisnis mereka. Ini bukan pemandangan 5 hari yang lalu, atau bahkan 5 menit yang lalu. Datanya hidup, wawasan hidup, dan wawasan hidup dapat menyebabkan tindakan hidup. Facebook, Twitter, Google memberi kami tampilan langsung tentang apa yang terjadi di jaringan sosial kami StreamBase LiveVew memberi perusahaan tampilan langsung data perusahaan mereka. Untuk mempelajari lebih lanjut, tonton presentasi the0160StreamBase LiveView, ikuti materi, artikel, dan sumber baru di Google (StreamBase dan CEO Mark Palmer), baca analis industri Curt Monash, DMBS2.0. Atau follow0160StreamBase Systems (streambase), CEO Mark Palmer (mrkwpalmer 0160), dan CTO Richard Tibbetts (tibbet) di Twitter. 14 Juni 2011 Pertunjukan SIFMA di New York selalu merupakan minggu yang besar untuk berita bagi perusahaan yang melakukan bisnis di pasar modal. Tahun ini, kami memiliki begitu banyak berita baru0160 yang kami serahkan beberapa pengumuman dalam beberapa minggu terakhir ini. Jika Anda melewatkan salah satu dari mereka, ini adalah ringkasan dari apa yang kita bicarakan di SIFMA tahun ini. 1. Thomson Reuters Memilih StreamBase CEP .0160 Ini adalah dukungan besar dari seorang pemimpin di pasar modal. Thomson Reuters akan menggunakan StreamBase dalam jaringan terbuka dan global, ultra-tinggi dan tangguh mereka untuk industri keuangan, Elektron. Sebagai elemen terpadu dalam Platform ERP untuk Velocity Analytics, sebagai mesin CEP tertanam di aplikasi Thomson Reuters, dan di Thomson Reuters Dealing Aggregator FX Trading Solution. Kami sangat tersanjung untuk dipilih oleh Thomson Reuters 2. BMFampBOVESPA Memilih StreamBase CEP. Operator pertukaran terbesar di Amerika Selatan memilih StreamBase sebagai platform penyebaran perusahaan mereka untuk aplikasi berbasis acara - namun satu dukungan besar dan bukti adanya peningkatan penggunaan CEP untuk penerapan seluruh perusahaan.0160 3. StreamBase di Asia: Pemrosesan Peristiwa Kompleks Di Trading dengan SunGard. Mitra SunGard baru-baru ini mengadakan diskusi panel online tentang perdagangan algoritmik, pengelolaan data pasar, manajemen risiko, dan aplikasi lainnya di Hong Kong bersama Benjamin Becar, manajemen produk perdagangan algoritmik untuk SunGard di Hong Kong, dan Richard Tibbetts, StreamBase CTO. Anda bisa menonton pemutaran ulang sesi di sini. 4. Rilis produk baru: StreamBase 7. Kegunaan baru yang fantastis, dan peningkatan kinerja dalam empat dimensi yang berbeda. 5. Program StreamBase University. Program baru kami untuk menyediakan perangkat lunak dan sumber sertifikasi StreamBase ke universitas untuk membantu siswa belajar tentang bidang CEP yang berkembang di sekolah. Program StreamBase University terintegrasi dengan Program Sertifikasi Pengembang StreamBase dan komunitas StreamBase Component Exchange untuk berbagi integrasi StreamBase, contoh kode, kerangka kerja, dan adaptor.0160 7. CEP dalam Manajemen Risiko dan Pengawasan. CEP tidak hanya untuk perdagangan algo lagi Adopsi luas oleh perusahaan seperti Thomson Reuters dan BMFampBOVESPA, dan peningkatan penggunaan dalam aplikasi seperti manajemen risiko dan pengawasan menggambarkan bahwa CEP menjadi platform strategis bagi perusahaan di Wall Street, dan untuk aplikasi pihak ketiga yang dikembangkan dengan quotCEP Inside. quot 8. quotFaster daripada Flashquot - MIT Technology Review tentang CEP untuk pengelolaan risiko data pasar. MIT Technology Review menerbitkan sebuah cerita tentang bagaimana perusahaan dagang proprietary PhaseCapital menggunakan CEP untuk memiliki NERO buruk perdagangan pada hari kecelakaan flash. Sementara pakar lain mempromosikan rasa takut akan terjadinya crash quotplash - lebih besar dan lebih buruk daripada kecelakaan kuflash, kami hanya mencoba untuk mempromosikan perusahaan yang benar-benar melakukan sesuatu dengan pendekatan teknologi inovatif untuk membuat perdagangan lebih aman. Saya akan tampil di New York minggu ini dan menjawab pertanyaan seputar Twitter tentang perkembangan ini dan yang lainnya di mrkwpalmer. 07 Juni 2011 Today StreamBase mengumumkan bahwa BMampFBOVESPA, operator pertukaran terbesar di Amerika Latin, telah memilih CEP (untuk pengenalan pemrosesan acara yang kompleks menonton video singkat ini) sebagai platform penyebaran perusahaan mereka untuk aplikasi berbasis acara. Besarnya, deklarasi publik seperti ini mengajukan pertanyaan sederhana: apa yang terjadi di sini? Saya kira keputusan BMampFBOVESPA untuk menggunakan poin CEP terhadap 5 tren utama: 1. Brazil melanjutkan perkembangan mereka sebagai kekuatan ekonomi dan kekuatan inovasi. Perekonomian Brasil telah melonjak dalam beberapa tahun terakhir, dan penggunaan CEP dari BMampFBOVESPA semakin mencerminkan inovasi di pasar yang semakin penting ini. Menurut kelompok analis AITE, perdagangan frekuensi tinggi adalah0160 naik 52 sejak November lalu (baca laporan mereka di pasar Brazil0160Brazil: The Best of the BRIC) .0160CEP akan digunakan untuk membangun aplikasi inovatif yang akan membantu pasar beroperasi secara lebih efisien, dan lebih banyak lagi. Aman Sementara AS berjuang dengan peraturan yang meningkat, kondisi di Brasil terus menjadi lebih menarik dalam hal likuiditas dan keadilan bagi investor dunia.0160 2.0160 CEP Visual memungkinkan quotSmart Jobs. quot NPR dan Wired Magazine menarik studi bulan ini di wilayah di mana ekonomi Dengan baik menemukan bahwa quotSmart Jobsquot adalah kunci bagi pertumbuhan saat ini dan masa depan dan akan terus bertambah penting selama bertahun-tahun yang akan datang.0160Pekerjaan Cerdas di Wall Street adalah pekerjaan di mana para analis TI dan bisnis tradisional bekerja sama untuk berinovasi dengan membangun infrastruktur perdagangan yang lebih cerdas. Marcio Castro, Chief Technology Officer BMampFBOVESPA, mengatakan demikian: 0160 Perkembangan pasar modal di Amerika Latin mengalami fase pertumbuhan tercepat dalam beberapa dasawarsa. Inovasi adalah kunci bagi kami untuk mengembangkan pasar yang likuid, low-latency dan fair bagi investor kami di seluruh dunia. StreamBase dipilih untuk membantu mengaktifkan inovasi ini.0160Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana lingkungan pemrograman visual StreamBase, StreamBase Studio, memungkinkan Smart Jobs, tonton quotBuild App CEP dalam 46 Detik. quot0160 3. CEP adalah bagian yang semakin strategis dari lanskap IT perusahaan. . Komitmen BMampFBOVESPA terhadap CEP bukan untuk aplikasi perdagangan algo atau dua - itulah generasi pertama penggunaan CEP di Brasil. Bovespa menunjukkan bahwa CEP menjadi platform penting untuk penerapan semua jenis, dari depan ke belakang kantor. CEP tumbuh dan semakin kritis di lingkungan TI yang paling kritis. 4. Infrastruktur TI terus menjadi berbasis event. Arsitektur TI tradisional menggunakan model komputasi statis yang mereka simpan sekumpulan data, dan memungkinkan manusia untuk meminta data tersebut untuk membuat keputusan. Arsitektur TI modern berbasis event: keputusan berulang otomatis - keputusan tidak harus diserahkan sampai akhir hari, atau akhir bulan. Dalam perdagangan, tugas yang biasa dilakukan pada akhir hari, seperti manajemen risiko, sekarang dilakukan di siang hari - secara real-time. Langkah 0160BMampFBovespa menunjukkan bahwa platform statis masa lalu diperbesar oleh platform berbasis acara di masa depan. 5. StreamBase mengambil Brasil dengan badai. 0160OK, saya harus sedikit membual Ini tidak akan jauh lebih besar daripada sebuah pengesahan oleh pemimpin global seperti BMampFBOVESPA. Perusahaan CEP lainnya bergerak lebih dulu di Brazil, namun ketika pelanggan mencari pemimpin di CEP, mereka beralih ke StreamBase.0160 Hal-hal menarik terjadi di Brasil - sekarang, dengan pertukaran terbesar di Amerika Latin yang menampilkan CEP untuk inovasi daya, inovasi baru terletak ahead - stay tuned May 23, 2011 Last week I was on a panel at the Bloomberg Enterprise Technology Summit 0160(BBGlink ) with Steve Goldman from CME Group (CMEGroup ), the CTO of NYSE Technologies, Bloomberg TV Markets Reporter Dominic Chu (TheDomino ) and we talked about how speed is important, but that the real innovation going on today is about making applications smarter, not just faster. The conversation was constructive and productive and was re-tweeted all over the internet.0160 Then, this weekend,0160Barron39s article quotNext Danger: 39Splash Crash39quot 0160featured an interview with0160Progress Software39s CTO Dr. John Bates. Barron39s cites his view that high frequency trading poses an quotextreme riskquot of creating a quotsplash crash, quot his own term, which he describes as a worse than the flash crash: quottrading systems could clog up, limited bandwidth could choke orders, exchanges could freeze up -- splashing across all of the affected asset classes. Pandemonium. quot Bates quotfrets that, absent more oversight, terrorists wielding smart machines could attack the markets in an attempt to cripple our economy, quot 0160and has indeed been fretting publicly for a while now in0160interviews0160blog posts. such as: quotThe trouble with algorithms: wild children or reckless parentsquot quotBeware the splash crashquot quotRed flags in morning, firms take warningquot quotWhen does a rogue trader become a scoundrelquot It39s unhelpful to focus on the fear we should focus on solutions. Every automated application - from kiosk-based airport check-in to security in a retail store - needs surveillance. Trading is no different. This is not new. What39s new is that trading occurs at speeds never before seen, and when things go wrong, it39s easy to blame the bankers of nefarious activity. So today39s article in MIT Technology Review, quotFaster than a Flash, quot was a refreshing break from provocative predictions of doom and gloom. MIT features Boston-based proprietary trading firm PhaseCapital (disclosure: PhaseCapital is a StreamBase customer ). CEO Eric0160Pritchett0160described to MIT reporter Erica Naone that his algorithmically-driven trading firm made NO0160erroneous trades on the day of the flash crash.0160 How did Phase Capital use algorithms and provide a safe trading harbor to their investors on the day of the flash crash They use the same technology to analyze their market data in real-time that they use to trade in real-time:0160complex event processing, or CEP (intro here ). Corwin Yu, director of electronic trading for PhaseCapital,0160explained their innovation this way: Typically, PhaseCapital processes 30,000 to 40,000 39ticks,39 or pieces of market data, per second. During the flash crash, that number jumped to more than 289,000 ticks per second much of it representing stocks swinging wildly. quotA lot of scrubs kicked in and realized that this data didn39t make sense, quot Yu says. For example, some large publicly held companies, such as Accenture, traded for less than 1 during the flash crash. PhaseCapital continued trading, but filtered data that appeared suspicious. Because it didn39t act on that data, it was spared erroneous trades. Yu concluded that speed is essential in the world of trading today, but that the trick is to be quotfast0160 and0160 smart. quot0160Read about PhaseCapital39s innovation in MIT Technology Review . The solution for a safer market isn39t heavy-handed regulation of quotwild, reckless algorithmsquot in order to catch the quotscoundrelsquot of Wall Street.0160Fast does0160 good on Wall Street but fast and dumb is dangerous. So we should tune out the fear mongers and tune in to the innovators that can help make Wall Street be fast -0160 and smart. May 18, 2011 Today we39re excited to report that Thomson Reuters has selected StreamBase as its complex event processing (CEP)0160platform for a broad set of initiatives. CEP 0160quotflips the database on its headquot by providing the ability to monitor, analyze, and act on events happening0160 in real-time, rather than looking in the rear-view-mirror of0160what happened yesterday, last week, or last month. CEP powers real-time, big data applications on Wall Street including high frequency trading, pre-trade risk management, surveillance, market data management, smart order routing, pricing, settlement, real-time PampL, monitoring - applications from front to back office on Wall Street. Why did Thomson Reuters partner with StreamBase for CEP Initially, they announced four reasons:0160 StreamBase in Elektron Brings CEP to Thomson Reuters39 High-Speed Cloud The StreamBase platform lies at the heart of a new generation of real-time, automated applications on Wall Street. As the use of CEP continues to grow, our customers increasingly ask to deploy some of their applications in the cloud. They want their automated processing to happen as close to the exchange as possible for the lowest possible latency, and they want secure and reliable access to their market data. Thomson Reuters announced that they will provide StreamBase CEP in Elektron. their open, global, ultra-high speed and resilient network for the financial industry.0160By adding StreamBase CEP to Elektron, Thomson Reuters is creating the industrys only platform that includes comprehensive real-time and historical data, high capacity network connectivity, managed hosting services, and CEP for rapid application development and strategy deployment. The First End-to-End Quant Platform for Back Testing, Algorithmic Development and Deployment Although StreamBase is all about acting on what39s happening now . the knowledge of what happened yesterday is essential for any automated system. History is essential to discover trends and patterns in event streams.0160History is essential to back test automated strategies. History is essential to gain perspective on real-time actions at execution time. Over 90 of applications that use StreamBase also use some form of historical event data management. Thomson Reuters will integrate StreamBase with the Enterprise Platform for Velocity Analytics, which integrates all Thomson Reuters content, including tick history, reference data, corporate actions, condition code processing and cancellation and correction messages. It also brings together many disparate third party applications including data management solutions, EMS, OMS, price discovery, back testing, trade surveillance and low latency execution capabilities across the quantitative research and trading workflow. By integrating Velocity Analytics with StreamBase CEP, Thomson Reuters0160has created the first end-to-end quant platform for back testing, algorithmic development and deployment.0160 Thomson Reuters Applications quotPowered Byquot StreamBase Thomson Reuters will deliver a suite of applications that are powered by StreamBase CEP to address low-latency workflow.0160CEP inside will provide Thomson Reuters clients the benefit of time to market usually associated with turnkey solutions, while at the same time allowing full customizability of the underlying application. One application Thomson Reuters already provides is the0160real-time surveillance 0160application0160from Redkite financial which is based on the StreamBase CEP platform.0160 StreamBase and Thomson Reuters FX Solutions The FX markets have rapidly emerged as an important market for the capabilities of CEP. Thomson Reuters announced that StreamBase CEP will complement the existing Thomson Reuters Dealing Aggregator FX trading solution. available exclusively to Thomson Reuters Dealing customers, by providing CEP capability in tandem with the low latency algo trading platform.0160 Why did Thomson Reuters choose StreamBase Mike Powell, Global Head of Enterprise Real-Time Solutions for Thomson Reuters, said it this way: The financial market landscape continues to evolve rapidly, meaning that nimbleness and time to market have become essential for market participants. Elektron empowers our customers to innovate and achieve high performance through a seamless infrastructure that brings together global market participants, delivers world-class content and creates a suite of new added-value services. The combination of StreamBases market leading CEP engine together with Elektron will provide a platform for us to deliver flexible and sophisticated solutions to our customers faster and more efficiently. For StreamBase, were excited about the vast resources and capabilities of Thomson Reuters can provide our customers. Were honored to be selected as Thomson Reuters CEP platform of choice - their selection validates our focused approach to CEP, the ever increasing importance of the cloud and real-time big data ,0160the disruption of simplicity. and the0160continued need for low latency and scalability 0160on Wall Street.0160