Moving Averages - Rata-rata Bergerak Sederhana dan Eksponensial - Pendahuluan Sederhana dan Eksponensial Moving averages memperlancar data harga menjadi indikator tren berikut. Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag. Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Terlepas dari lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands. MACD dan McClellan Oscillator. Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya: Perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama periode tertentu. Rata-rata pergerakan paling banyak didasarkan pada harga penutupan. Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima. Sesuai namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata bergerak. Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu. Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir. Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama (11) dan menambahkan titik data baru (16). Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama (12) dan menambahkan titik data baru (17). Pada contoh di atas, harga secara bertahap meningkat dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari. Perhatikan bahwa moving average juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari. Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15. Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak menjadi lag. Perhitungan Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terkini. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average. Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial. Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana. Exponential moving average (EMA) harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata pergerakan sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya pada perhitungan pertama. Kedua, hitung pengganda bobot. Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial. Rumus di bawah ini adalah untuk EMA 10 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 periode menerapkan bobot 18,18 pada harga terbaru. EMA 10 periode juga bisa disebut 18,18 EMA. EMA 20 periode berlaku 9,52 dengan harga paling tinggi (2 (201) .0952). Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama. Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap kali rata-rata bergerak rata-rata berganda. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut sebagai parameter EMA039: Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan 10- Hari rata-rata bergerak eksponensial untuk Intel. Simple moving averages lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. Rata-rata 10 hari hanya bergerak karena harga baru sudah tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana (22.22) pada perhitungan pertama. Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih. Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana memiliki 20 periode untuk menghilang. StockCharts kembali setidaknya 250 periode (biasanya jauh lebih jauh) untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Faktor Lag Semakin lama rata-rata bergerak, semakin tertinggal. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik. Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah. Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah. Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah arah. Bagan di atas menunjukkan SampP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi. Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari itu mengikuti kursus dan tidak menolak. SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Simple vs Exponential Moving Averages Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik dari yang lain. Rata-rata pergerakan eksponensial memiliki sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini. Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata pergerakan sederhana, di sisi lain, mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Dengan demikian, rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata bergerak bergantung pada tujuan, gaya analisis dan horison waktu. Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau. Keduanya memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret. Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Panjang dan Jangka Waktu Panjang rata-rata bergerak tergantung pada tujuan analisis. Rata-rata pergerakan pendek (5-20 periode) paling sesuai untuk tren dan perdagangan jangka pendek. Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih lama yang dapat memperpanjang periode 20-60. Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain. Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer. Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang. Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah. Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama-sama. Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung. Seseorang hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Trend Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga. Kenaikan rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat. Perputaran rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga rata-rata turun. Kenaikan moving average jangka panjang mencerminkan uptrend jangka panjang. Jatuh rata-rata bergerak jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan 3M (MMM) dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari. Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008. Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi (paling banter) atau setelah terjadi (paling buruk). MMM terus berlanjut hingga Maret 2009 lalu melonjak 40-50. Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini terjadi. Setelah itu, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan. Moving averages bekerja cemerlang dalam tren yang kuat. Double Crossover Dua moving averages dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan. John Murphy menyebutnya metode crossover ganda. Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang. Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap jangka pendek. Sistem yang menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin dalam jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang. Ini juga dikenal sebagai golden cross. Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang. Ini dikenal sebagai salib mati. Pindah rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal. Sinyal ini bekerja hebat saat tren bagus terus berlanjut. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih lama. Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot (HD) dengan EMA 10 hari (garis putus-putus hijau) dan EMA 50 hari (garis merah). Garis hitam adalah tutupan harian. Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik. EMA 10 hari tersebut pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober (1), namun ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November (2). Salib ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya di bulan Januari (3) terjadi mendekati level harga akhir November, sehingga terjadi pula whipsaw lainnya. Salib bearish ini tidak bertahan lama karena EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian (4). Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw. Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak. Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengkuantifikasi crossover ini. MACD (10,50,1) akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial. MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati. The Persentase Harga Oscillator (PPO) dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase. Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata bergerak sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle (ORCL) dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD (50,200,1). Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 12 tahun. Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an. Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover Moving averages juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak. Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah moving average. Harga crossover dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal. Kita akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah di atas moving average yang lebih panjang. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar sudah naik. Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan menandakan kenaikan harga dan kelanjutan dari uptrend yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric (EMR) dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus. Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari. Harga cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish (panah hijau) selaras dengan uptrend yang lebih besar. MACD (1,50,1) ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari. EMA 1 hari sama dengan harga penutupan. MACD (1,50,1) positif saat penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA 50 hari. Support and Resistance Moving averages juga dapat berperan sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam downtrend. Pergerakan naik jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Sebuah uptrend jangka panjang mungkin akan menemukan support di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer. Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan. Hal ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008. Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama uang muka. Begitu tren terbalik dengan double support break, moving average 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona pendukung atau resistance. Kesimpulan Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugiannya. Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang. Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren. Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif. Begitu dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tapi juga memberi sinyal terlambat. Jangan berharap untuk menjual di bagian atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages. Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya. Chartis dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan trend dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan level overbought atau oversold. Menambahkan Moving Average ke Chart StockCharts Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga di meja kerja SharpCharts. Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C for the Close. Koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke kiri (masa lalu) atau kanan (masa depan). Angka negatif (-10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode. Angka positif (10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kanan 10 periode. Beberapa moving averages dapat dilapisi dengan harga plot dengan hanya menambahkan garis overlay lainnya ke meja kerja. Anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages. Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk live chart dengan beberapa moving average yang berbeda. Menggunakan Moving Averages with StockCharts Scans Berikut adalah beberapa contoh pemindaian yang dapat digunakan anggota StockCharts untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak: Bullish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan moving average 150 hari yang baru dan sebuah salib bullish dari 5 - day EMA dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari meningkat selama diperdagangkan di atas level lima hari yang lalu. Cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak diatas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan pergerakan moving average 150 hari yang rendah dan umpan silang bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama perdagangan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di bawah EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Pelajaran lebih lanjut Buku John Murphy039 memiliki bab yang ditujukan untuk rata-rata bergerak dan berbagai kegunaannya. Murphy mencakup pro dan kontra moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis saluran. Analisis Teknis Pasar Keuangan John MurphyGuide Untuk Excel Untuk Keuangan: Indikator Teknis Microsoft menawarkan kemampuan analisis statistik dan teknik yang canggih dengan Analysis ToolPak-nya. Bagan pasar saham dan indikator teknis terkait dapat dimanipulasi dengan menggunakan layanan ini, namun sebenarnya tidak ada analisis teknis spesifik yang ada secara langsung dalam aplikasi Excel. Namun, ada sejumlah aplikasi pihak ketiga yang bisa dibeli dan digunakan sebagai add-in untuk melengkapi paket statistik Excels. Selain itu, sejumlah indikator teknis dapat dibuat dengan menggunakan diagram dasar dan formula di Excel. Berikut adalah ikhtisar sejumlah indikator teknis utama, dan bagaimana cara membuatnya dibuat di Excel. Pivot Points Pivot points (PP) berhubungan erat dengan level support dan resistance, yang dibahas lebih rinci di bawah ini. Dalam bentuknya yang paling sederhana, titik pivot dihitung dengan mengambil rata-rata harga tinggi, rendah, dan penutupan untuk saham atau aset keuangan (di bawah ini adalah contoh di Excel.) Tingkat perdagangan dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam Excel, atau melalui Download data dari Yahoo Finance, seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya. Titik pivot ini membentuk dasar untuk level support dan resistance, seperti yang dijelaskan selanjutnya. Support and Resistance Support dan resistance digunakan untuk menunjukkan titik-titik di mana saham mungkin tidak jatuh di bawah atau diperdagangkan di atas, tanpa sejumlah kesulitan. Pada tingkat ini, saham mungkin akan melihat beberapa dukungan, atau mungkin menembusnya saat melewati titik terendah baru atau tertinggi. Dengan menggunakan titik pivot, level resistance pertama dihitung dengan menggandakan titik pivot, kemudian mengurangi titik terendah dari interval perdagangan yang digunakan. Tingkat dukungan pertama juga menggandakan nilai titik pivot, namun mengurangi harga perdagangan yang tinggi. Tingkat resistensi kedua dapat dihitung dengan menambahkan perbedaan perdagangan tinggi dan rendah ke titik pivot. Tingkat dukungan kedua mengurangi perbedaan perdagangan tinggi dan rendah dari titik pivot. Tingkat ketiga resistensi dan dukungan dihitung sebagai berikut: Resistensi ketiga High 2 (PP - Low) Dukungan ketiga Tabel Pivot Rendah - 2 (Tinggi - PP) Di Excel, laporan Tabel Pivot membantu merangkum, menganalisis, menggali dan menyajikan data ringkasan dasar. . Dengan demikian, dapat disesuaikan untuk menganalisis indikator teknis di pasar keuangan. Menurut Excel, berikut adalah ikhtisar tentang apa yang dapat mereka bantu pengguna lakukan: Permintaan sejumlah besar data dengan cara yang mudah digunakan.13 Data numerik subtotal dan agregat, merangkum data menurut kategori dan subkategori dan membuat perhitungan dan formula khusus.13 Perluas dan jatuhkan tingkat data untuk memfokuskan hasil Anda dan menelusuri rincian dari data ringkasan untuk area yang Anda minati.13 Pindahkan baris ke kolom atau kolom ke baris (atau berputar) untuk melihat ringkasan data sumber yang berbeda.13 Filter , Sortir, kelompokkan dan kondisional format subkumpulan data yang paling berguna dan menarik agar Anda dapat fokus pada informasi yang Anda inginkan.13 Hadirkan laporan online atau cetak ringkas, menarik dan terperinci. 13 Bollinger Bands Bollinger Band adalah band yang merencanakan dua standar deviasi dari moving average yang sederhana. Berikut adalah bagan Bollinger Bands: Blog yang memberikan ikhtisar analisis teknis untuk pemula baru-baru ini memberikan gambaran umum bagaimana Bollinger Band dapat dibuat di Excel. Berikut adalah ikhtisar masukan utama: Kolom. Nilai dan formula untuk dibuat: Perusahaan yang Dinamakan B Terbuka C Tinggi D Rendah E LTPclose F Volumes Moving Averages Rata-rata bergerak digunakan untuk melacak tren seperti perdagangan saham atau aset keuangan. Hal ini dimaksudkan untuk memperlancar fluktuasi harian dan mengindikasikan apakah aset tersebut dapat diperdagangkan di atas, pada atau di bawah tren tertentu dari waktu ke waktu. Dengan data yang ada yang mencakup tanggal dan tingkat perdagangan harian, rata-rata bergerak dapat dihitung di Excel. Fungsi AVERAGE di Excel akan digunakan untuk menghitung moving averages untuk interval tertentu, seperti rata-rata pergerakan 50 hari atau 200 hari. Kemudian, dapat ditentukan bagaimana aset saat ini diperdagangkan dalam kaitannya dengan moving average ini. Indeks Kekuatan Relatif Indeks kekuatan relatif, atau RSI, dapat dihitung di Excel melalui perhitungan sel langsung. RSI adalah indikator momentum teknis yang membandingkan besarnya keuntungan baru-baru ini terhadap kerugian baru-baru ini dalam upaya untuk mengetahui kondisi overbought dan oversold aset. Hal ini dihitung dengan menggunakan rumus berikut: 13 RSI 100 - 100 (1 RS) RS sama Rata-rata x hari ditutup, dibagi rata-rata x hari penutupan. Panduan Untuk Excel Untuk Keuangan: Metode Penilaian Program Perdagangan Murah Beli Saat ini, kirimkan ID pesanan Anda dan klaim lebih dari 70,00 senilai perangkat lunak GRATIS Excel adalah aplikasi Spreadsheet yang paling populer digunakan di seluruh Dunia. Salah satu kegunaannya yang paling umum adalah kemampuan untuk membantu mereka yang bermain di lingkungan perdagangan pasar. Kursus di bawah ini difokuskan secara khusus hanya pada hal ini Anda diajarkan secara rinci bagaimana membangun Model Arus Kas Diskon dengan menggunakan data saham fundamental Yahoo Finance. Kursus ini juga menunjukkan kepada Anda bagaimana mengimpor data arus kas secara otomatis ke Excel dari Yahoo Finance menggunakan Web Query. Model mencakup 5 indikator teknis (ADX, moving average crossover, stochastics, Bollinger bands, dan DMI) Bahasa Visual Basic (VBA) Microsoft digunakan bersamaan dengan kemampuan antarmuka, formula, dan kemampuan Excel untuk menghasilkan alat perdagangan yang kuat dan fleksibel. Model ini mencakup lima indikator teknis yang terbukti (ADX, moving average crossover, stochastics, Bollinger bands, dan DMI). Anda dipandu secara rinci melalui pembuatan lembar kerja, file, rentang, indikator formula, tombol kontrol, link DDEActive-X, dan modul kode. Automated Spread Trading - Spread Trading Model - Excel Spread Trading Panduan perdagangan spread ini menunjukkan kepada Anda langkah demi langkah bagaimana membangun dan memanfaatkan model perdagangan spread otomatis yang efektif menggunakan Microsoft Excel. Sistem menangkap perbedaan harga antara pasangan keamanan dari jenis - indeks, saham, futures, options, LEAPs, dll. Spread returns biasanya tidak berkorelasi dengan strategi investasi dan perdagangan lainnya, menjadikan model ini sebagai tambahan yang sangat baik untuk keseluruhan aset. Strategi manajemen Panduan ini menuntun Anda langkah-demi-langkah dengan membangun model rotasi dana sektor jangka panjang dengan menggunakan Microsoft Excel. Bahasa Visual Basic (VBA) Microsoft digunakan bersamaan dengan kemampuan antarmuka pengguna Excel, formula, dan perhitungan untuk menghasilkan alat investasi yang hebat dan fleksibel. Sistem ini didasarkan pada Model Rotasi Sektor Ekonomi pasar klasik, memberikan beberapa perbaikan penting yang menghilangkan dugaan dalam pengaturan dana waktu. Dalam jangka waktu yang lama, SISTEM DAPAT MENGEMBALIKAN DIVERSIFIKASI MEMBELI DAN MEMILIKI INVESTASI BERSAMA INVESTASI DENGAN FAKTOR 2-4 KALI. Indikator Teknis - Indikator Teknis Excel - Analisa Teknikal - 26 Indikator Teknis - Perdagangan Efek - Model Statistik Indikator Teknis dalam Format Spreadsheet Excel. Perdagangan Efek, Indikator Teknis, Analisis Teknis, atau Model Statistik di Excel. File Excel ini sangat berguna untuk membangun perdagangan efek, analisis teknis, atau model statistik di Excel. EZ-Files menghemat waktu penelitian dan perhitungan yang tak terhitung jumlahnya, dan setiap indikator dijamin memiliki 100 formula yang benar. Model Penilaian Arus Kas untuk Excel adalah alat yang sempurna untuk penilaian perusahaan atau proyek komparatif. Analisis arus kas adalah dasar untuk investasi dan keputusan bisnis yang paling masuk akal. Hal ini sangat bergantung pada investasi nilai, baik di pasar saham maupun untuk investasi perusahaan swasta dan proyek. Model Arus Kas kami berguna di semua disiplin keuangan dan investasi. Model Trading Futures Pivot-Stochastic adalah alat hemat waktu yang efisien untuk pedagang intraday yang menggunakan pivot points untuk membukukan harga futures reversals. Model Excel pra-bangun ini secara dramatis mengurangi waktu dan usaha yang dibutuhkan untuk menyaring pembalikan harga yang menguntungkan. Kalkulator ini adalah keharusan bagi pedagang spread Ketika menyebarkan perdagangan dua kontrak berjangka yang berbeda, penting untuk menyamakan nilai setiap sisi spread posisi short di Kontrak 1 harus diimbangi semirip mungkin dengan posisi long di Kontrak 2 Membangun dan mempertahankan spread yang seimbang sempurna bisa sulit karena perbedaan: - Korelasi denominasi (misalnya dua Nikkei 225 berjangka dalam USD dan Yen) - Kapasitas unit unit (misalnya dolar dan sen, pound dan pence) - Unit kueri (misalnya Basis poin dan dolar) - Contract multipliers (misalnya ukuran penuh vs. E-Mini SampP 500 futures) Buku kerja Excel pra-bangun ini memungkinkan Anda untuk secara sederhana memasukkan parameter kontrak ke dalam 1 dari 3 Kalkulator yang berbeda, dan menyeimbangkan jumlah kontrak untuk menyamakan Nilai masing-masing kaki yang disebarkan. Download Instan dan Jaminan Uang Kembali pada Sebagian Besar Perangkat Lunak Microsoft dan Microsoft Excel adalah merek dagang terdaftar dari Microsoft Corporation. OzGrid sama sekali tidak berhubungan dengan Microsoft
No comments:
Post a Comment